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ダッシュボード／ 経営ダッシュボード
AI業務OS 稼働中
基幹・既存連携
業
業務管理部
久留米本社
おはようございます。AI業務OSが本日も6つの業務を自動で回しています
受注AI-OCR・印刷見積AI・校正進行・食品表示チェックが稼働中。本日これまでに 38件 の定型作業をAIが自動処理しました（推定削減 5.2時間）。
本日
38
AI自動処理した件数
手作業換算 約5.2h削減
自動化
3.5分
受注1件あたり処理時間
12分 → 3.5分（▲71%）
見積
即日 回答
見積リードタイム
平均1.5日 → 当日
品質
0件
表示・刷り直しの流出
AIが事前に126件指摘
AI処理ライブフィード LIVE
業務別 削減効果（月）
受注処理（FAX/メール）
▲88h
印刷見積の作成
▲42h
校正進行・督促
▲28h
食品表示チェック
▲34h
社内問い合わせ対応
▲22h
月間 合計削減（試算）
約214時間
※ デモ用の概算値。実数値は業務量ヒアリング後に精緻化します。
受注AI-OCR
FAX・メールの発注書を読取り、商品名→品番をAIが特定。基幹へCSV連携
食品表示チェックAI
原材料・アレルゲン・食品表示法/景表法をAIが自動点検。丸信の強みを強化
n8n × RPA の違い
なぜRPAでなくn8nか。AIネイティブ・低コスト・壊れにくい理由を解説
システム連携マップ
丸信様の既存システムはそのままに、n8nを「統合HUB」として中央に置き、AI処理（受注OCR・見積・表示チェック）を後付けで束ねます。既存を入れ替える提案ではありません。
入力 / 受信
FAX / 複合機
発注書・校正戻し
メール / 添付
発注・入稿データ
EC / 通販サイト
ラベル小ロット受注
AI処理（新規）
受注AI-OCR
商品名→品番特定
印刷見積AI
版/色/ロット算定
表示チェックAI
表示法/アレルゲン
n8n 統合HUB
セルフホスト / 全業務を束ねる
既存基幹 / 業務
基幹（販売管理）
受注・原価・工程
デザイン入稿DB
版・校正データ
AI店長 / FAQ
仕様ナレッジ
アウトプット
受注/発注データ
基幹へ自動登録
見積書 / 指摘票
PDF自動生成
担当者へ通知
要確認のみ人へ
n8n自動化ワークフロー
代表例「FAX受注の自動処理」。ノードをデータが流れる様子をご覧ください。下段に「RPAではなくn8nを選ぶ理由」を整理しています。
受注AI-OCRフロー（n8n）
AIノード内蔵
n8n セルフホスト稼働中
FAX受信
複合機→PDF
AI-OCR読取
手書きも認識
品番突合AI
カタログマスタ照合
人の確認
要確認のみ
基幹へ登録
CSV/API
担当へ通知
完了/例外
なぜ「RPA」ではなく「n8n」で置き換えるのか
商談トーク用
RPAは「人間の画面操作を録画して再生」する仕組み、n8nは「システム間をデータ・APIで繋ぐ」仕組みです。丸信様の業務は「FAXの商品名→品番への変換」「食品表示の判定」などAIの読取・判断が主役のため、AIを内蔵できるn8nが適しています。
RPA（WinActor / UiPath 等）
画面操作の再現が中心。クリック・入力を録画して動かす
OCRやAI判断は苦手（別ツールを継ぎ足す必要）
画面レイアウトが変わると止まる＝脆い／保守が属人化
ロボット台数ライセンス課金が積み上がる
シナリオは基本1本ずつ作り直しで資産が積み上がりにくい
n8n（PFS推奨基盤）
データ・APIで連携。読取・判断・文章生成までを一気通貫
AI（OCR・LLM）がネイティブ。品番変換・表示チェックが得意
データ層で動くので画面変更に強い・壊れにくい
セルフホストで台数課金なし。横展開してもコストが増えない
ノードの組合せが自社資産化。1業務から繋ぎ広げられる
棲み分けの整理： 汎用的なチャット・議事録・社内FAQ＝汎用GenAI、受注・見積・表示チェックのような業務特化＝n8n。RPAの単純な置き換えではなく「AI時代に合った自動化基盤への移行」という位置づけです。
受注AI-OCR 自動化の最有力
FAX・メールの発注書をAIが読取り、商品名・略称→正式品番をカタログマスタと突合。担当者は要確認だけ見て承認、基幹へ自動連携します。
FAX発注（フジ食品様）
メール発注（九州ベーカリー様）
受信トレイ 12
受信FAX原本
AI読取り済
御 発 注 書
FROM: フジ食品 株式会社
TEL 0942-XX-XXXX / FAX 0942-XX-XXXX
2026年6月13日 09:14 受信
株式会社丸信 御中　　いつもお世話になっております。
下記の通り発注いたします。納期厳守でお願いします。
品名数量納品希望
イチゴジャム　ラベル　（前回と同じ）20,0006/20
ブルーベリーJAM　ラベル15,0006/20
ギフト箱　中　白8006/25
※ジャムラベル、いつもの原反でお願いします。箱は前回の色校了品で。
フジ食品
承認印
AI抽出フィールド
1
発注元
フジ食品株式会社
99%
2
明細①
イチゴジャム ラベル 20,000
97%
3
明細②
ブルーベリーJAM 15,000
88%
4
明細③
ギフト箱 中 白 800
96%
5
納期
6/20・6/25
90%
品番自動突合（カタログマスタ照合）
FAX上の表記AI特定 品番数量判定
イチゴジャム ラベルLB-FJ-1021
原反:アート紙/4色
20,000 確定
ブルーベリーJAMLB-FJ-1044?
候補2件・要確認
15,000 確認
ギフト箱 中 白BX-GIFT-M-W
前回色校了品 流用
800 確定
「前回と同じ」「いつもの原反」をフジ食品様の過去発注履歴から解決。3明細中2件を自動確定、1件のみ人へ。
印刷見積AI
品種・寸法・材質・色数・ロット・加工を入れると、過去の類似案件を参照してAIが概算見積を生成。担当者は確認・微調整するだけ。
仕様入力
加工オプション
抜き加工 ラミネート 箔押し エンボス
金額はデモ用の概算ロジックです。実際は丸信様の原価表・歩留りを学習させます。
AI見積結果
左で仕様を入力し「AIで見積を生成」を押してください
校正進行管理AI
入稿〜初校〜色校〜校了の進行をAIが可視化。滞留案件を自動検知して督促ドラフトを作成、校了前にはAIが版差分を点検します。
入稿待ち 2
フジ食品｜春limitedラベル
入稿データ未着 / デザイン確認中
営業1課納期 6/28
有明海苔｜のり箱 改版
原稿待ち
営業2課納期 7/3
初校 2
九州ベーカリー｜食パン袋
3日 滞留 客先確認待ち
営業1課納期 6/22
ひのもと製菓｜焼菓子ラベル
初校送付済
営業3課納期 6/30
色校 1
筑後ハム｜ギフト化粧箱
色校立会 6/16 予定
営業2課納期 7/5
校了 → 製造 2
フジ食品｜イチゴJAMラベル
校了済 製造手配済
完了納期 6/20
九州ベーカリー｜定番5種
校了済
完了納期 月末
AI進行アシスト
「九州ベーカリー｜食パン袋」が初校で3日滞留しています。客先の確認が止まっている可能性 → 右上「督促ドラフト」で丸信の文体に合わせたメールを自動作成します。
「筑後ハム｜ギフト化粧箱」は色校前。AI版差分チェックで、前回校了データとの文字・バーコード・配置の差分を自動抽出できます。
食品表示・衛生チェックAI 丸信の強みを強化
食品ラベルの原材料・アレルゲン・食品表示法・景品表示法をAIが自動点検。刷り直し・表示ミス流出をゼロに近づけます。丸信様の「食品衛生・表示サポート」をAIで武装化。
校正中ラベル（フジ食品｜イチゴジャム）

名 称 ／ いちごジャム

原材料名いちご（国産）、砂糖、ゲル化剤／酸味料、香料
アレルゲン（記載なし）
内容量200g
賞味期限枠外上部に記載
保存方法直射日光を避け常温保存
製造者フジ食品株式会社　福岡県久留米市…
栄養成分100gあたり エネルギー250kcal…
※ 校正中データ（デモ）。下線部はAI指摘箇所
AI指摘リスト
未チェック
「AIチェック実行」を押すと、表示法・アレルゲンの観点で点検します
AI店長（社内ナレッジ）
仕様・納期・規格・過去案件・表示ルールを、ベテランの代わりにAIが即答。「あの品番の原反なんだっけ？」がチャットで解決します。
丸信AI店長
社内ナレッジ・過去案件・表示ルールを参照
オンライン
LB-FJ-1021の仕様は？ ユポ紙の最小ロット・納期 アレルゲン特定原材料は？ フジ食品の注意点
こんにちは。丸信AI店長です。品番の仕様、原反・色数、最小ロット、納期目安、食品表示ルール、取引先ごとの注意点などをお答えします。上のボタンか、下の入力欄からどうぞ。
取引先プロファイル
取引先ごとの定番品番・原反・文体・過去の指摘事項をAIが束ね、受注OCRや見積・表示チェックの精度を底上げします。
ナレッジベース
食品表示ルール・原反/加工の規格・過去トラブル事例を整理。AI店長・表示チェックAIの参照元になります。
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原反・規格
トラブル事例
DEMO ─ 株式会社丸信 様 / PeaceFlat